亚马逊 CEO 贾西：要让 AI 广泛应用于企业软件，成本需降至目前十分之一

亚马逊首席执行官安迪·贾西指出，AI推理环节的支出目前依然偏高，若想让AI在企业软件中得到普遍部署，其成本必须降至现有水平的约十分之一，而亚马逊自主研发的芯片有望推动这一降本进程。

贾西在风险投资机构a16z于当地时间10月23日发布的访谈中坦言：“以我的判断，要让AI实现最为广泛的运用，推理成本目前仍然高出约一个数量级。”

亚马逊计划今年投入2200亿美元（按当前汇率约合1.47万亿元人民币）作为资本支出，即便如此，仍不足以构建满足AI需求所需的全部基础设施。贾西透露，2026年的主要算力供应额度基本被订满，2027年的大部分资源也已由客户预订，2028年亦有相当一部分售出。在他看来，市场需求如此强劲，亚马逊即便再投入大量资金，也不会造成浪费。

贾西将AI需求比作一副“杠铃”：一端是AI实验室，其算力消耗规模“前所未见”；另一端则是企业客户，主要利用AI执行客户服务、欺诈检测等具体任务。

真正尚未充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件。这些软件至今未广泛引入AI，但贾西认为，未来最大的AI需求很可能就来自这一领域。

制约企业采用AI的核心因素是推理成本。AI模型每回答一个问题或完成一项任务，都需要消耗算力。如果引入AI带来的收益不足以弥补更高的运营费用，企业便缺乏动力去重构现有软件。

贾西以亚马逊多年前的经历作类比。当时，英特尔主导着云服务器处理器市场。亚马逊希望以同等成本获得更高计算性能，却难以说服英特尔优先满足这一需求，最终决定自行开发Graviton处理器。在他看来，“同样的故事又在AI领域重演了”。

AI芯片市场目前由英伟达占据主导地位。亚马逊则推出自研Trainium芯片，旨在为客户提供更具成本效益的选择。贾西在采访中没有直接点名英伟达，仅强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。

据介绍，Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户以相同支出即可获得更多算力，“我们的芯片业务在降低推理成本方面发挥着关键作用。”

亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2250亿美元（按当前汇率约合1.5万亿元人民币）的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。